小波分析及其消噪原理1小波分析概述小波分析（waveletanalysis）继承和发展了短时傅立叶变换的局部化特征，同时又克服了窗口大小不随频率变化、缺乏离散正交基等缺点，是比较理想的对信号进行局部频谱分析的数学工具，也是一种窗口大小固定但形状可改变、时间窗口和频率窗口都可改变的时频局部化分析方法。

　　虚拟小波消噪仪的设计原理在本课题中，利用美国NI公司的PCI6221卡采集数据，通过DataSockt技术将实时数据（光电色选信号）传输并显示在LabWindows/CVI虚拟仪器平台上，在仪器面板中设置消噪处理的参数；将参数通过LabWindows/CVI与Matlab接口传递给Matlab相应的功能函数，由其完成信号消噪处理；最后将处理结果回传给LabWindows/CVI并显示。其原理如。

　　虚拟小波消噪仪的设计原理框。2LabWindows/CVI与Matlab的软接口LabWindows/CVI与Matlab的软接口是为了能在LabWindows/CVI环境下调用Matlab功能函数，运行Matlab环境下的程序，从而实现混合编程。为方便开发者实现混合编程，NI公司专门配置了一个友好的接口函数文件，通过该文件，以上函数可以转型为其他更容易操作的函数。该文件在SamplesActiveXMatlab目录下，名称为Matla2butil.c.另外，常用函数有MLApp2NewCIMLApp（启动Matlab函数），SendMatrix（向Matlab工作空间发送矩阵），RunMatlabCommand（运行Matlab命令），GetMatrix（从Matlab工作空间中获得矩阵）等.

　　程序运行利用美国NI公司的DataSocket网络通信技术，将现场采集的数据（光电色选信号）发送到服务器端，服务器端接收并显示实时数据，利用本文设计的小波消噪仪对含噪声的信号进行消噪处理，结果如。可见本文设计的小波消噪仪的消噪效果非常理想。

　　结语本文利用虚拟仪器编程语言LabWindows/CVI的ActiveX组件技术实现了与Matlab的混合编程，将Matlab功能强大的小波分析工具箱应用到非平稳信号的消噪处理中，并通过对光电色选信号消噪的实际应用，取得了较好的效果。本文中LabWindows/CVI与Matlab的有机结合成为智能虚拟仪器开发的有效途径，具有广泛的应用价值。

　　【中国粮油仪器在线】部分信息来自互联网，力求安全及时、准确无误，目的在于传递更多信息，并不代表本网对其观点赞同或对其真实性负责。